Modelli di machine learning per l'analisi dei dati clinici
Un nuovo approccio all'analisi dei big data
A chi è rivolto il corso
Tutte le figure professionali coinvolte nella sperimentazione clinica possono beneficiare della conoscenza di base del Machine Learning, per progettare nuovi disegni di studio basati su modelli predittivi avanzati.
Biostatistici e Data Scientist
Chi già lavora con modelli statistici e analisi dei dati clinici e vuole comprendere come l'intelligenza artificiale e il Machine Learning estendono le metodologie tradizionali per la costruzione di modelli predittivi sempre più accurati.
Clinical Project Manager e Sponsor
Project Manager, Sponsor e figure di Clinical Operations che vogliono capire come il Machine Learning sta cambiando il disegno degli studi clinici, dalla definizione degli endpoint all'analisi predittiva dei dati.
Ricercatori e Sperimentatori
Ricercatori clinici, sperimentatori e medici coinvolti nella progettazione di studi che desiderano acquisire una conoscenza di base su AI e deep learning, per valutare le opportunità offerte dai modelli predittivi nel proprio ambito di ricerca.
Il tuo trainer
Guglielmo Torre
Si è laureato con lode in medicina e chirurgia presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma, e lì frequenta la scuola di specializzazione in ortopedia e traumatologia dal 2018. Si occupa di ricerca scientifica e clinica dal 2012, sia in ambito accademico che industriale e per drug development. Tra il 2016 e il 2018 ha lavorato come consulente free-lance per lo sviluppo di progetti di ricerca clinica, in Italia. È autore di numerose pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali e di contributi a libri di testo. Ha partecipato a numerosi progetti di ricerca in Italia, Regno Unito e USA. È co-founder e direttore scientifico di Research Group.
"Il corso mi è servito a comprendere cosa sia un modello di machine learning e come vengano applicati nella ricerca clinica (ma anche nella vita dei tutti i giorni). mi ha dato un primo approccio a qualcosa di molto complicato ma affascinante e mi ha aiutata ad avere una visione critica (ma positiva) di tutto ciò che mi circonda. È fondamentale avere queste basi oggi come oggi, soprattutto se si lavora in un campo che dovrebbe decollare usando AI e ML. "
- Giulia Cotignano
"Questo corso mi è servito a comprendere che anche nel campo clinico si possono applicare le tecniche di analisi dei dati più all'avanguardia. Mi è stato utile avere qualche riferimento scientifico a riguardo, che approfondirò sicuramente in autonomia."
- Stefania
Domande Frequenti
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